Elige la factura más barata de Muse Wonder con la matemática de $4/$20

Empieza con la tarea que realmente entregas

Tienes una tarea larga de código esperando en tu editor: un refactor de varios archivos, una suite de pruebas fallida o una migración pospuesta. Un prompt corto puede hacer que un modelo parezca barato, pero una sesión larga de agente puede voltear la factura.

Elige esa tarea, no un prompt de juguete. Anota los archivos, el resultado esperado y las horas que gastarías si el agente se estancara. Ese tiempo es parte de la factura. Anota si necesita búsqueda web, toca muchos archivos o se alarga. Mide tu propia carga de trabajo, no un benchmark. Usa una tarea con una línea de meta clara, porque una ejecución abierta de agente puede ocultar el costo. Listo se ve como un breve resumen: la tarea, los archivos, la verificación de aceptación y el prompt que realmente pegarías.

Cuenta los tokens de una tarea real

• Ejecuta la tarea a través de Muse Wonder en la Meta Model API y termina con un registro de tokens: entrada, salida, entrada en caché, prompt y ajustes del modelo.
• Cuenta las consultas de búsqueda web, porque la API cobra $2.50 por cada 1,000 consultas. Mantén un recuento de búsquedas que puedas convertir en una línea de dólares.
• Verifica si la sesión se mantiene dentro de los límites de la API: 3,000 solicitudes y 4,000,000 tokens por minuto, con una ventana de contexto de 1,000,000 tokens. Anota si la tarea cupo en un solo contexto o necesitó dividirse.
• Guarda los números en una tabla pequeña: entrada, salida, entrada en caché, búsquedas y tiempo total. Reutiliza esa fila la semana siguiente.

Ejecutar un prompt corto y extrapolar es el error habitual. El trabajo largo de agente cambia la mezcla. Los tokens de entrada pueden acumularse mientras la salida se mantiene modesta, y la entrada en caché puede cambiar la factura. Cuenta también los reintentos. Un intento fallido sigue consumiendo tokens, y la factura no le importa si el resultado fue útil. Si la tarea necesita una nueva ventana de contexto, anota los tokens de entrada adicionales por releer archivos.

Convierte el registro de tokens en una factura en dólares

La factura de Muse Wonder usa $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida en Muse Code y la Meta Model API, $0.20 por millón de tokens de entrada en caché a través de la API, y $2.50 por 1,000 consultas de búsqueda web a través de la API. Multiplica tu registro de tokens por esas tarifas. Cuando tu cliente no reporta entrada en caché, deja esa línea fuera en lugar de adivinar. La factura es tan buena como el registro de tokens que la respalda.

Por ejemplo, una tarea que usa 1,000,000 tokens de entrada y 100,000 tokens de salida tiene una factura de modelo de $4 más $2, o $6 antes de la entrada en caché y las búsquedas. Trata ese $6 como un piso, no como una factura completa. Añade las líneas de entrada en caché y búsquedas cuando tu registro las tenga.

No compares ese número con un puesto en un leaderboard. El costo promedio de una tarea de benchmark del Intelligence Index es $4.52 para Muse Wonder, $5.98 para Claude Opus 5.5 y $3.26 para GPT-6 Astra. El resultado de SWE-Marathon para Muse Wonder Full proviene de Abundant AI y no se ejecutó bajo un único harness controlado para todos los modelos, por lo que el puesto en el leaderboard no es una prueba universal. El precio por token y el costo por tarea pueden divergir. Un cambio de modelo motivado por el puesto en el leaderboard puede mover tu factura en la dirección equivocada. Tu propia tarea es el mejor juez.

Deja que el plan fijo pierda, a menos que tu semana esté llena de sesiones largas

Muse Wonder Full está reservado para suscriptores de Muse Code y no está disponible a través de la Meta Model API, por lo que el acceso a sesiones largas depende de un plan de Muse Code. Es accesible a través de los planes Power Usage y Maximum Usage de Muse Code; el plan Maximum Usage tiene un límite 80 veces el plan Everyday Usage y usa reinicios de cinco horas y semanales.

Coloca tu factura de una tarea junto al precio mensual del plan que pagarías. El plan fijo es un compromiso con un patrón de uso que no has medido. Si la factura por token de tu tarea real está muy por debajo del plan fijo, quédate en la API. Cuando tu semana está llena de sesiones largas, el plan fijo puede ser el costo mensual más barato. Salta Maximum Usage cuando solo suena más grande. Cómpralo solo cuando tu registro de tareas muestre sesiones largas de varios archivos repetidas que agotarían un nivel menor. Evita adivinar por un titular cuando no puedes ver el precio del plan en tu cuenta.

El truco duradero es una tarea, una factura, una decisión. Elige el plan que deja más margen en tu semana.